【GPT-5対応】通常GPT vs カスタムGPT｜決算分析の精度比較（任天堂・ソニー・東京エレクトロン）

✅ 結論
🔍 銘柄別・比較コメント
⚖️ 横断比較：差が出た3ポイント
🧪 検証設計（再現性の確保）
🎯 個人投資家向け活用ステップ
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✅ 結論

今回の比較では、カスタムGPTが総合的に優位という結果になりました。

数値精度：一次資料に沿った端数処理で安定。営業利益率（OPM＝Operating Profit Margin）や進捗率などの計算も正確。
KPI網羅：売上や利益だけでなく、期ズレや為替影響など投資判断に必要な背景も含めて整理。
投資家向けの見やすさ：項目や章立てが統一されており、複数銘柄の横比較が容易。

一方、通常GPTは文章の自然さや背景説明の滑らかさに強みがあります。ただし、進捗率や利益率に小数点レベルのブレ（0.1〜0.2pt程度）が出ることがあり、投資判断に使う場合は、一次資料で数値を照合してから使うと安心です。
実務的には、「カスタムで数値・KPI確認 → 通常で背景補足」が最も効率的です。

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▶【GPT-5対応】ChatGPTで決算書を秒速要約する実践手順｜プロンプト全文・精度UPのコツ

🔍 銘柄別・比較コメント

任天堂（7974）

カスタムGPT：セグメント別売上比率、地域構成、営業利益率、進捗率を一次資料通りに反映。デジタル売上比率や装着率（ハード1台あたりソフト購入本数）など、投資判断で重要なKPI（Key Performance Indicator＝主要業績指標）も明示。
通常GPT：IP戦略やイベントの説明は分かりやすいが、数値にわずかな端数ズレあり。
投資家注目ポイント：「売上はハード／利益はソフト」という構造を踏まえ、四半期ごとのソフト比率・デジタル比率・装着率を追跡。

ソニーグループ（6758）

カスタムGPT：主要セグメント（ゲーム＆ネットワークサービス、音楽、映画、半導体など）の寄与度や営業利益率を正確に反映。為替影響や区分変更も整理。
通常GPT：多角経営の全体像は分かりやすく表現できているが、寄与度の丸め処理に差。
投資家注目ポイント：「音楽×ゲーム×半導体」の三本柱。それぞれの営業利益進捗率と営業利益率の推移をチェック。

東京エレクトロン（8035）

カスタムGPT：新規装置／フィールドソリューション（FS＝Field Solutions＝装置稼働後の保守・消耗品・改造など継続収益）の構成比、アプリ別・地域別売上構成、利益率の変動要因を定量的に整理。
通常GPT：市場動向の説明は丁寧だが、構成比に小数点のブレ。
投資家注目ポイント：下期の新規装置売上見通し（8,800億円）とFSの安定収益、AIサーバー向け高帯域幅メモリ（HBM＝High Bandwidth Memory）の中期成長ドライバー。