こんにちは！ ゲーマー投資家ゆーすけ（@gaminvestlog）です。
先日（2025年9月30日）、待望の最新AI「Claude Sonnet 4.5」がリリースされました。以前、当ブログで公開した記事「【検証】最新AI「Grok 4 fast」は新高値ブレイク×成長株を発掘できるか？」では、Grok 4 fastが非常に優秀な結果を出してくれましたが、今回の最新モデルならそれを超えるパフォーマンスを見せてくれるのではないか。
そんな期待を胸に、早速「新高値ブレイク×成長株」の発掘という、私にとっての定例クエストに挑んでみました。しかし、その道のりは予想外の連続でした。
この記事では、最新AIの性能を確かめるべく試行錯誤した結果、AIの真価は「モデル単体の性能」だけでなく、「実行するプラットフォーム（環境）」との組み合わせで決まるという、非常に重要な結論にたどり着くまでの全記録を共有します。
👎 失敗①：本家Sonnet 4.5は抽出NG
まずは基本に忠実に、Anthropic社が提供する公式のclaude.ai（無料版）で挑戦です。前回Grok 4 fastで使用したプロンプト（AIへの指示文）を投入し、分析を依頼しました。
しかし、結論から言うと、無料版の利用回数制限がネックとなり、10銘柄すべてを抽出するには至りませんでした。
「じっくり考える」モードを使えば抽出しようとはしてくれるのですが、そのためにはチャットを複数回やり取りする必要があり、途中で制限に達してしまう、という状況です。
また、claude.aiの仕様として、分析用のCSVファイルを直接読み込むことができず、一度テキストファイル（.txt）に変換する必要がある点も、作業効率の面では少し手間だと感じました。
🔒 失敗②：本家Opus 4.1もWebアクセス制限
「ならば上位モデルならどうだ」と考え、有料版である「Claude Opus 4.1」で同じプロンプトを試しました。（無料ユーザーでも1週間で3回まで使用可能）
しかし、返ってきたのは「データソースに直接アクセスできないため、完全な分析レポートの作成ができません」という明確な回答。claude.aiというプラットフォーム自体の制約が明らかになった瞬間でした。
🗣️ 失敗③：Sonnet 4.5 × gensparkは「解説」モード
次に、AIにWebアクセス能力を付与してくれるエージェント型プラットフォーム「genspark.ai」に舞台を移し、再度「Claude Sonnet 4.5」で挑戦しました。
gensparkはCSVファイルを直接読み込めるため、ファイル変換の手間が省け、非常にスムーズに作業を開始できます。しかし、ここでも期待通りの銘柄リストは得られませんでした。
驚いたことに、AIはランキングを作成するのではなく、「ランキングを作成するための手順」そのものを解説し始めるという、予期せぬ挙動を見せました。
どうやらAIはプロンプトの指示を『実行』すべきものと解釈せず、『解説』するものだと誤解してしまったようです。何度か試しましたが、この挙動は変わりませんでした。
✅ 結論：最適解は「Opus 4.1 × genspark」
最後の望みをかけ、最強の実行環境「genspark.ai」と、最強のAIモデル「Claude Opus 4.1」を組み合わせた結果…ついに、求めていた通りの分析レポートが一発で出力されました！
⚠️ 重要：免責事項と本ランキングの注意点
本記事のランキングと分析は、AIが出力した結果を検証目的で掲載しており、特定の銘柄への投資を推奨するものではありません。
AIの分析には、企業の事業内容（セグメント）など、事実と異なる情報や古い情報が含まれる可能性があります。そのため、本ランキング表はAIの出力を元にしつつ、信頼性向上のために筆者が一部の情報を修正・追記しています。
最終的な投資判断は、必ずご自身の責任で行ってください。
ランキング（総合スコア順）
| Rank | 証券コード | 企業名 | セグメント | スコア | PSR | 一言理由 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 2373 | ケア21 | 介護 | 82.5 | 0.35x | 介護報酬改定追い風、M&A加速 |
| 2 | 4415 | ブロードエンタープライズ | 不動産DX | 78.3 | 1.2x | 不動産DXのストック型成長 |
| 3 | 5885 | ジーデップ・アドバンス | AI/HPC関連 | 75.2 | 0.68x | EC物流の構造的成長 |
| 4 | 6387 | サムコ | 半導体装置 | 73.8 | 2.1x | パワー半導体向け装置好調 |
| 5 | 7115 | アルファパーチェス | 間接材EC | 71.5 | 0.45x | EV向け部品の採用拡大 |
| 6 | 350A | デジタルグリッド | 電力DX | 70.2 | 3.5x | 電力自由化の恩恵継続 |
| 7 | 9687 | KSK | ITサービス | 68.5 | 1.8x | DX需要の安定成長 |
| 8 | 3954 | 昭和パックス | 包装資材 | 66.3 | 0.52x | 環境対応製品へのシフト |
| 9 | 5283 | 高見澤 | セメント | 64.8 | 0.38x | インフラ投資の恩恵 |
| 10 | 9425 | ReYuu Japan | リユース | 63.2 | 0.85x | リユース市場の急成長 |
スコア内訳凡例：Valuation(40点) / Growth(30点) / Quality(20点) / Durability(10点)
個別銘柄サマリー
1位：2373 ケア21
- 事業特徴：関西地盤の介護大手。訪問介護・施設介護の両輪経営。ストック売上比率85%
- 成長ドライバ：2024年介護報酬改定（+1.59%）による単価上昇、M&Aによる拠点拡大
- バリュエーション：PSR 0.35倍は同業平均（0.8倍）を大幅に下回る
- カタリスト：11月本決算での通期上方修正期待、M&A案件の具体化
- リスク：人材確保競争の激化、介護報酬の将来的な引き下げリスク
2位：4415 ブロードエンタープライズ
- 事業特徴：不動産業界向けDXプラットフォーム。SaaS型でストック売上比率62%、NRR 115%
- 成長ドライバ：不動産DXの浸透率向上（現在15%→目標50%）、大手顧客の深耕
- バリュエーション：高成長SaaSとしてはPSR 1.2倍は割安水準
- カタリスト：大手不動産会社との新規契約、海外展開の具体化
- リスク：競合参入、不動産市況の悪化
3位：5885 ジーデップ・アドバンス
- 事業特徴：EC向け3PL特化。アマゾン・楽天等の大手EC事業者が主要顧客
- 成長ドライバ：EC市場の年率8%成長、物流2024年問題による需要増
- バリュエーション：PSR 0.68倍、EV/EBITDA 6.3倍と物流セクター内で割安
- カタリスト：新規物流センター稼働による能力増強、自動化投資の効果顕在化
- リスク：人件費上昇、大手顧客への依存度（上位3社で売上の45%）
用語凡例：成長ドライバ（企業の成長を牽引する要因）、カタリスト（株価が動くきっかけとなるイベント）、NRR（売上継続率）
ゆーすけ的コメント
今回抽出された10銘柄のうち、プロンプトのQoQ条件（直近四半期（3ヶ月実績）のQoQ：売上 +10%以上、営業利益 +20%以上）をクリアしていたのは以下の4銘柄でした。
- 4415 ブロードエンタープライズ
- 6387 サムコ
- 9425 ReYuu Japan
- 9687 ＫＳＫ
特に、個人的には4415 ブロードエンタープライズに注目しています。独自のファイナンススキーム「BRO-ZERO」を軸とするフロー売上高が前年同期比で76.8%増と急成長しており、新たな成長ドライバになる可能性があります。民泊関連というテーマ性も、今後の追い風となりそうです。
Grok 4 fastの結果と比較分析
Grok 4 fastでは抽出リストの銘柄コードに偏りがありましたが、今回のOpus 4.1 × genspark組み合わせではコードがバラけており、より網羅的に探索してくれている印象です。選定された銘柄の質も、Grok 4 fastより高いと感じました。
一方で、弱点もGrok 4 fastと共通していました。プロンプトで指示した「直近2四半期」という厳しい条件をクリアしていたのは10銘柄中「6387 サムコ」のみ。（先に挙げた4銘柄のうち）残りの3銘柄は「直近1四半期」という、AIがやや緩やかに解釈した条件に合致する、という興味深い結果でした。
結論として、AIの出力は完璧ではありません。しかし、「指示には甘いが、有望株の一次スクリーニングとしては非常に強力」という特性を理解した上で“たたき台”として活用し、最後は自分で深掘りすることが重要です。
🔑 まとめ：AI分析は「モデル×環境」の相性が鍵
今回の検証で得られた最大の教訓は、「AIの性能はモデル名だけでは決まらない」という事実です。特にリアルタイム性が求められる株価分析においては、どのAI（モデル）を、どの場所（実行環境）で使うか、という組み合わせが極めて重要になります。
今回の検証から見えた、両プラットフォームの主な違いは以下の通りです。
- Webアクセス能力：
claude.aiは直接的なデータアクセスに制限がある一方、gensparkはより柔軟なWebアクセス能力を持つエージェントとして機能した。 - ファイル読み込み：
claude.aiはCSVファイルを直接読み込めずTXTファイルへの変換が必要だったが、gensparkはCSVファイルをそのままアップロードできた。
これらの結果から、2025年10月現在、リアルタイムの株価分析に基づき「新高値ブレイク×成長株」を探すという特定の目的においては、最適解は「genspark上でClaude Opus 4.1を使うこと」と言えるでしょう。
「Claude Sonnet 4.5」という最新AIの検証から始まった今回のクエストでしたが、結果的に「AIモデルと実行環境の相性」という、より本質的で重要な発見に繋がりました。皆さんのAI投資ライフにおいても、この試行錯誤の記録が少しでも参考になれば幸いです。
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